Beispiele

Die hier genannten Beispiele für Bildverarbeitungslösungen zeigen einige Anwendungsfälle die in den letzten Jahren gemeinsam mit unseren Auftraggeben realisiert werden konnten.

Für die Umsetzung solcher Projekte werden neben der Softwareentwicklung für die Bildverarbeitung auch multivariate oder multifaktorielle statistischen Methoden oder Methoden der künstlichen Intelligenz verwendet.

Gotthard-Basistunnel

Projekt im Rahmen der Qualitäts­sicherung beim Bau des Gotthard-Basistunnels.

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Wasserstraßen

Forschungsprojekt: Ein­fluss der Binnen­schiff­fahrt auf die Ufer­be­festigung

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ChipCounter

Chipfertigung: Erkennen und Zählen von Chips und Fehler­markierungen auf Wafern

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CADAlign

CADAlign: Überprüfung der Konturen eines Objekts anhand von CAD-Daten

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Hautkrebsvorsorge

DermoScan X2: System für Ganz­körper­auf­nahmen und Mutter­mal­er­kennung

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Gesichtserkennung

Erkennung der Lage und diverser Merk­male von Augen, Nase und Mund

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Nordlichter

Starke Nordlichter sind mit dem bloßen Auge sichtbar und können gut automatisch erkannt werden. Schwache Nordlichter sind häufig fotografisch nachweisbar, obwohl mit dem bloßen Auge nicht sichtbar.

 

 

Bewegungen

Hohe Personendichte oder plötzliche, schnelle Bewegungen in Menschengruppen lassen sich automatisch identifizieren. Mittels statistischer Verfahren erfolgt die Erkennung unerwarteter Abweichungen von der üblichen Dynamik im Videobild.

Merkmale von Blättern

Einzelne Blätter lassen sich mittels Scanner problemlos erfassen. Möglich ist die Analyse ver­schie­dener rele­­vanter Merk­­male, wie z.B. Struktur, Farbe oder Schäd­lings­­­befall.

 

 

 

Himmelsüberwachung

Meteoriten, Nachtflüge oder Drohnen lassen sich per Software erkennen und erfassen. Wichtig ist ein ausreichender Kontrast vor dem Hintergrund.

 

 

 

Zählen von Vögeln

Die Zählung von Vögeln oder andere Schwarmtieren ist häufig schwierig. Die Abschätzung der Anzahl fällt micht Standbildern erheblich leichter und kann häufig sogar komplett automatisch erfolgen.