Forschung und Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Bilderverarbeitung grundlegend, indem sie schnelle und präzise Analysen großer Datenmengen ermöglicht. Besonders in Bereichen wie Biologie, Medizin und Materialwissenschaften wird KI eingesetzt, um Muster, Objekte, Defekte oder Anomalien in Bilddaten zu erkennen, die dem menschlichen Auge oft verborgen bleiben.
Haben Sie eine Idee für ein Forschungsvorhaben mit Bildverarbeitung, aber wissen nicht, wie die Umsetzung erfolgen kann? Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen neue Verfahren bis hin zu einsatzbereiten Lösungen.
In der Vergangenheit konnten wir bereits sehr erfolgreiche Projekte unterstützen, wie die Entwicklung des "nuclear permeability assay", veröffentlich in Nature Protocols, oder das TrichoScan-Verfahren, das im Bereich Haarforschung eingesetzt wird.
Mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen können beispielsweise in der Medizin:
- Zellen
- Gewebe
- molekulare Strukturen
automatisiert analysiert werden. Dies steigert sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit der gewonnenen Erkenntnisse erheblich.
In der Materialforschung oder Fertigung können
- Oberflächenstrukturen
- Poren
- Farbverteilungen
- Defekte
objektiv erfasst und vermessen werden.
Vorteile der KI-basierten Bilderverarbeitung:
Ein herausragender Vorteil ist die Fähigkeit, Objekte in Bildern automatisch zu zählen und zu unterscheiden. Dazu gehören:
- Zellen
- Partikel
- Organismen
- Einschlüsse
Ein automatisierter Ansatz spart erheblich Zeit, minimiert die Fehleranfälligkeit, die bei manuellen Zählungen oft unvermeidlich ist, und sorgt zudem für eine objektive, konsistente Auswertung.
Die präzise Quantifizierung solcher Daten ist entscheidend für die Validierung von Experimenten und die Entwicklung neuer Verfahren.
Für die Verfahren der Künstlichen Intelligenz laufen im Hintergrund sehr komplexen Berechnungen ab, wodurch es nahezu unmöglich ist, alle Abläufe oder Entscheidungen zu verstehen.
Natürlich können wir die KI-Ergebnisse für weitere statistische Analysen aufbereiten oder Sie direkt bei der statistischen Analyse unterstützen.