Die hier genannten Beispiele für Bildverarbeitungslösungen zeigen einige Anwendungsfälle die in den letzten Jahren gemeinsam mit unseren Auftraggeben realisiert werden konnten.
Für die Umsetzung solcher Projekte werden neben der Softwareentwicklung für die Bildverarbeitung auch multivariate oder multifaktorielle statistischen Methoden oder Methoden der künstlichen Intelligenz verwendet.
Projekt im Rahmen der Qualitätssicherung beim Bau des Gotthard-Basistunnels.
Forschungsprojekt: Einfluss der Binnenschifffahrt auf die Uferbefestigung
Chipfertigung: Erkennen und Zählen von Chips und Fehlermarkierungen auf Wafern
Starke Nordlichter sind mit dem bloßen Auge sichtbar und können gut automatisch erkannt werden. Schwache Nordlichter sind häufig fotografisch nachweisbar, obwohl mit dem bloßen Auge nicht sichtbar.
Hohe Personendichte oder plötzliche, schnelle Bewegungen in Menschengruppen lassen sich automatisch identifizieren. Mittels statistischer Verfahren erfolgt die Erkennung unerwarteter Abweichungen von der üblichen Dynamik im Videobild.
Einzelne Blätter lassen sich mittels Scanner problemlos erfassen. Möglich ist die Analyse verschiedener relevanter Merkmale, wie z.B. Struktur, Farbe oder Schädlingsbefall.
Meteoriten, Nachtflüge oder Drohnen lassen sich per Software erkennen und erfassen. Wichtig ist ein ausreichender Kontrast vor dem Hintergrund.
Die Zählung von Vögeln oder andere Schwarmtieren ist häufig schwierig. Die Abschätzung der Anzahl fällt micht Standbildern erheblich leichter und kann häufig sogar komplett automatisch erfolgen.
